Estableciendo un estándar: el CRISP – DM y la inteligencia artificial

Sebastián Felipe Corzo Álvarez

Estableciendo un estándar: el CRISP – DM y la inteligencia artificial

Sebastián Felipe Corzo Álvarez

Resumen

La minería de datos y la inteligencia artificial se han introducido cada vez con más impacto en la cotidianidad, llegando a ser parte de nuestra normalidad laboral. A pesar de ser herramientas que están en constante evolución y desarrollo, el uso de estas se ha convertido en medios por los cuales podemos ejecutar nuestras labores de forma eficaz, rápida y con un margen de error más pequeño frente a sistemas comunes. Metodologías similares al CRISP - DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) se han establecido como el estándar presente del análisis y modelamiento de información dentro de las empresas a nivel general. Por lo tanto, la implementación de estas herramientas en el interior de las operaciones y estrategias laborales, deben ser un pilar actual para el crecimiento de una empresa por encima de las tradicionales.

Palabras clave

CRISP-DM, IA (Inteligencia Artificial), implementación, información, evaluación y empresas.

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Referencias

Brzozowska, J., Pizoń, J., Baytikenova, G., Gola, A., Zakimova, A., & Piotrowska, K. (2023). Data engineering in CRISP - DM process production data - case study. Applied Computer Science (Lublin), 19(3), 83–95. https://doi.org/10.35784/acs-2023-26

Bokrantz, J., Subramaniyan, M., & Skoogh, A. (2023). Realizing the promises of artificial intelligence in manufacturing by enhancing CRISP-DM. Production Planning & Control, (1ra edición), 1–21. https://doi.org/10.1080/09537287.2023.2234882

Wiemer, H., Drowatzky, L., & Ihlenfeldt, S. (2019). Data mining methodology for engineering applications (DMME) - A holistic extension to the CRISP-DM model. Applied Sciences, 9(12), 1 - 18. https://doi.org/10.3390/app9122407

Moloi, T., & Marwala, T. (2021). Artificial Intelligence and the Changing Nature of Corporations: How Technologies Shape Strategy and Operations. Springer International Publishing AG, (1st Edition 2021). https://doi.org/10.1007/978-3-030-76313-8